Türkiye dijital reklam ekosistemi için standartlar, yayınlar ve akreditasyon
Yapay Zekâ ve Dijital Yetkinlik

Çalışanlarıma Yapay Zekâ Eğitimi Aldırmak İstiyorum: Nereden Başlamalıyım?

Çalışanlarınıza yapay zekâ eğitimi aldırmak istiyorsanız ilk adımlar, eğitim türleri, süre, format, KVKK ve teklif süreci; 2027 bütçe dönemi için rehber.

DRM Yayın Kurulu8 dk okuma
Kısa Cevap

İlk adım, eğitime kimlerin katılacağını, yapay zekânın hangi somut işlerde kullanılacağını ve araçlara hangi verilerin girilebileceğini netleştirmektir. Ardından ihtiyaca göre üç eğitim türünden biri ya da birkaçı seçilir: çalışanlar için yapay zekâ araçları eğitimi, yapay zekâ ile yazılım geliştirme eğitimi veya otomasyon ve ajan atölyesi. En verimli sonuç, kurumun kendi iş senaryoları üzerinden canlı ve uygulamalı ilerleyen bir programla alınır. Örneğin YazılımaOrg bu üç programı kuruma özel olarak birleştirmekte ve teklif taleplerine 1 iş günü içinde dönüş yapmaktadır.

"Çalışanlarıma yapay zekâ eğitimi aldırmak istiyorum, nereden başlamalıyım?" sorusu, 2026'nın son çeyreğinde yöneticilerin ve insan kaynakları birimlerinin en sık sorduğu sorulardan biri hâline gelmiştir. Kısa yanıt şudur: Eğitim sağlayıcısını aramadan önce, eğitimin kime, hangi işler için ve hangi kurallar çerçevesinde verileceği netleştirilmelidir. Bu üç soru yanıtlandığında doğru eğitim türünü seçmek, teklif istemek ve sonucu ölçmek çok daha kolay hâle gelir.

Son çeyrek, kurumların bir sonraki yılın eğitim bütçesini planladığı dönemdir. Bu nedenle 2027 planı hazırlanırken yapay zekâ eğitimini "herkese bir seminer" düzeyinde değil, iş sonuçlarına bağlanmış bir program olarak kurgulamak önem taşır.

Bu rehberde DRM Yayın Kurulu, bir kurumun ilk görüşmeden eğitimin tamamlanmasına kadar izlemesi gereken adımları, karar vericinin bu süreçte karşılaştığı sorular üzerinden sırasıyla açıklamaktadır.

Eğitim aramaya başlamadan önce neyi netleştirmeliyim?

Eğitim sağlayıcısıyla yapılacak ilk görüşmenin verimli geçmesi, kurumun aşağıdaki üç soruya önceden yanıt hazırlamasına bağlıdır:

  1. Eğitime kimler katılacak? Tüm çalışanlar mı, belirli bir birim mi (ör. satış, insan kaynakları, finans), yoksa yazılım ve ürün ekipleri mi? Katılımcı profili, eğitimin türünü ve süresini doğrudan belirler.
  2. Yapay zekâ hangi somut işlerde kullanılacak? "Verimlilik artışı" gibi genel bir hedef yerine, her birim için iki veya üç somut görev belirlenmelidir: haftalık rapor hazırlama, müşteri e-postalarını yanıtlama, toplantı notlarını özetleme, teklif dosyası oluşturma gibi.
  3. Hangi araçlar ve hangi veriler kullanılabilir? Kurumun lisanslı veya onaylı bir yapay zekâ aracı olup olmadığı, bu araçlara hangi bilgilerin girilebileceği ve kişisel verilerin nasıl korunacağı eğitimden önce belirlenmelidir.

Hangi eğitim türü kurumumuza uygun?

Kurumlara yönelik yapay zekâ eğitimleri uygulamada üç ana türde toplanmaktadır. Aşağıdaki tablo, kurumun ihtiyacına göre hangi türün öne çıktığını özetlemektedir.

Kurumun ihtiyacıUygun eğitim türüKimler katılırTipik yapı
Çalışanlar yapay zekâyı günlük işlerinde verimli ve güvenli kullansınYapay zekâ araçları eğitimiTüm çalışanlar; yazılım bilgisi gerekmezTek atölye veya çok oturumlu program
Ekip kendi iç araçlarını ve uygulamalarını geliştirsinYapay zekâ ile yazılım geliştirme eğitimiYazılımcı olan ve olmayan ekip üyeleri, teknokent girişimcileriHaftalara yayılan canlı program
Tekrar eden iş süreçleri otomatikleşsinOtomasyon ve yapay zekâ ajanı atölyesiOperasyon, satış, insan kaynakları ve destek ekipleriEkibin kendi süreci üzerinde uygulamalı atölye

Birden fazla ihtiyacı olan kurumlarda bu türler tek bir plan içinde birleştirilebilir. Örneğin tüm çalışanlara araç eğitimi verilirken, iç araç geliştirme ihtiyacı olan bir ekip aynı dönemde yazılım geliştirme programına katılabilir.

Bu yapının somut bir örneği, YazılımaOrg'un şirketlere özel kurumsal yapay zekâ eğitimi programıdır. Programda çalışanlar için yapay zekâ araçları eğitimi; etkili istem yazımı, belge ve toplantı notlarını özetleme, rapor ve sunum hazırlama ile kurum verisiyle güvenli kullanım ilkelerini kapsar. Yapay zekâ ile yazılım geliştirme eğitimi dört hafta süren canlı bir programdır; otomasyon ve ajan atölyesi ise ekibin kendi süreci üzerinde çalışan bir otomasyon kurmasıyla sonuçlanır.

Eğitim ne kadar sürer, online mı yerinde mi olmalı?

Süre, eğitim türüne ve katılımcı sayısına göre değişir. Araç eğitimleri tek bir atölyeden çok oturumlu programlara kadar kuruma göre planlanabilir; uygulama geliştirmeye yönelik programlar ise doğası gereği birkaç haftaya yayılır. Kısa bir atölye farkındalık yaratmak için yeterli olabilir; ancak çalışanların öğrendiklerini işe dönüştürmesi için uygulama ödevleri ve takip oturumları planlanmalıdır.

Format seçiminde üç seçenek bulunmaktadır:

FormatÖne çıkan avantajDikkat edilecek nokta
Online (canlı)Farklı şehirlerdeki ekiplerin aynı anda katılabilmesi, takvim esnekliğiKatılımın ve etkileşimin canlı tutulması için oturum başına makul katılımcı sayısı
Kurumda yerindeYüz yüze etkileşim, ekip içi işbirliğinin güçlenmesiSalon, ekipman ve internet erişiminin önceden hazırlanması
HibritMerkez ve uzak ekiplerin birlikte eğitilmesiUzaktan katılanların geri planda kalmaması için oturum tasarımı

Format hangisi olursa olsun belirleyici olan, eğitimin canlı ve uygulamalı olması ve örnek projeler yerine kurumun kendi iş senaryoları üzerinden ilerlemesidir. Kayıttan izlenen genel içerikler bireysel öğrenme için yararlı olabilir; ancak kurumsal davranış değişikliği için tek başına yeterli değildir.

Yazılımcı olmayan çalışanlar da katılabilir mi?

Evet. Araç kullanımına yönelik eğitimler, yazılım bilgisi gerektirmeyecek biçimde tasarlanır ve tüm birimlere açıktır. Yapay zekâ ile uygulama geliştirmeye yönelik programların önemli bir bölümü de artık yazılım geçmişi olmayan katılımcıların takip edebileceği şekilde kurgulanmaktadır; bu programlarda katılımcılar arayüz, veritabanı, iş mantığı ve yayına alma adımlarını yapay zekâ araçlarını yönlendirerek öğrenir.

Bununla birlikte, yazılımcı olmayan çalışanların geliştirdiği bir uygulamanın kurum içinde kullanılmaya başlanmadan önce temel güvenlik kontrollerinden geçmesi gerekir. Bu kontroller yapay zekâ ile geliştirilen uygulamalarda güvenlik rehberimizde bir kontrol listesi olarak sunulmaktadır.

Eğitimde hangi araçlar öğretilmeli?

Uygulamada en sık öğretilen araçlar ChatGPT, Gemini ve Claude gibi genel amaçlı yapay zekâ asistanlarıdır; yazılım geliştirme programlarında bunlara yapay zekâ destekli kodlama araçları eklenir. Araç seçiminde iki ilke gözetilmelidir:

  • Kurumun kullandığı araç öncelikli olmalıdır. Kurumun lisansladığı veya onayladığı bir araç varsa eğitim o araç üzerinden verilmelidir. Aksi hâlde çalışanlar eğitimde öğrendiklerini onaysız araçlarda uygulamaya yönelebilir.
  • Araçtan çok yöntem öğretilmelidir. Araçların arayüzü ve yetenekleri hızla değişmektedir. Kalıcı olan; görevin doğru tanımlanması, istemin yapılandırılması, çıktının doğrulanması ve gizli bilginin korunması gibi yöntemlerdir.

KVKK ve gizlilik açısından nelere dikkat etmeliyim?

Çalışanların yapay zekâ araçlarına girdiği her bilgi, 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu bakımından değerlendirilmesi gereken bir veri işleme faaliyeti olabilir. Eğitim planlanırken şu noktalar gözetilmelidir:

  • Kişisel veri ve gizli bilgi kuralı: Müşteri, çalışan veya aday bilgileri gibi kişisel verilerin ve ticari sırların hangi koşullarda araçlara girilebileceği eğitimden önce yazılı olarak belirlenmelidir.
  • Yurt dışına aktarım: Yapay zekâ hizmetlerinin önemli bir kısmı yurt dışındaki sunucularda çalıştığından, kişisel veri girilmesi KVKK m.9 kapsamında yurt dışına aktarım sonucunu doğurabilir. Bu hüküm, 7499 sayılı Kanun ile 2024 yılında yeniden düzenlenmiştir.
  • Güncel rehber: Kişisel Verileri Koruma Kurumu, Kasım 2025'te "Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda)" başlıklı bir rehber yayımlamıştır. Eğitim içeriğinin bu rehberle uyumlu olması önerilir.
  • Eğitim senaryoları: Eğitimde kullanılacak örnek belgeler, kişisel veri içermeyecek biçimde anonimleştirilmeli veya kurgusal verilerle hazırlanmalıdır.
  • Pazarlama ekipleri: 1 Ağustos 2026'dan itibaren yürürlükte olan Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği değişikliğiyle, tüketicilerin ekonomik davranışını önemli ölçüde etkileyebilecek biçimde yapay zekâ kullanılan reklamlarda bu kullanımın açıkça belirtilmesi gerekmektedir. Reklam ve iletişim ekiplerine yönelik eğitimlerde bu konuya yer verilmelidir.

Avrupa Birliği ile iş yapan kurumlar için AB Yapay Zeka Yasası'nın yapay zekâ okuryazarlığına ilişkin 4. maddesi de bir bağlam oluşturmaktadır. Bu madde 2026 yılında Dijital Omnibus Tüzüğü ile "okuryazarlığın gelişimini destekleme" yönünde yumuşatılmış olsa da, çalışanların yetkinliğini belgeleyebilmek iyi uygulama olarak önemini korumaktadır. Konunun ayrıntıları yapay zekâ okuryazarlığı ve AB Yapay Zeka Yasası yazımızda yer almaktadır.

Teklif almak için neleri hazırlamalıyım?

Eğitim sağlayıcısından karşılaştırılabilir ve gerçekçi bir teklif alabilmek için aşağıdaki bilgilerin önceden hazırlanması önerilir:

  1. Tahminî katılımcı sayısı ve katılımcıların birimleri
  2. Her birim için hedeflenen iki veya üç somut görev
  3. Tercih edilen format (online, yerinde veya hibrit) ve eğitim lokasyonu
  4. Tercih edilen takvim ve oturum sıklığı
  5. Kurumda kullanılan veya kullanılması planlanan yapay zekâ araçları
  6. Beklenen çıktılar: sertifika, uygulama projesi, kullanım kılavuzu gibi
  7. Fatura ve ödeme koşullarına ilişkin kurumsal bilgiler

Teklifin nasıl karşılaştırılacağı ve eğitim hizmet sözleşmesinde hangi maddelerin bulunması gerektiği yapay zekâ eğitimi satın alma rehberimizde ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Örnek bir süreç olarak YazılımaOrg kurumsal eğitimlerde dört adımlı bir yol izlemektedir: Teklif formunun doldurulması, ekibin seviyesinin ve hedefinin netleştirildiği kısa bir ihtiyaç görüşmesi, kontenjan ve formata göre hazırlanan teklif ile takvimin birlikte kurulması ve son olarak canlı eğitim ile katılımcılara doğrulama kodlu dijital sertifika verilmesi. Teklif talepleri 1 iş günü içinde yanıtlanmakta, kurumsal fatura düzenlenmektedir. Kurumsal eğitim talepleri için iletişim: omerfaruk@yazilima.org · +90 546 457 21 03.

Eğitimin işe yaradığını nasıl anlarım?

Eğitimin başarısı katılım sayısıyla değil, iş sonuçlarıyla ölçülmelidir. Bunun için eğitimden önce hedef görevlerin mevcut durumu (ne kadar sürdüğü, ne sıklıkla yapıldığı, hata oranı) kayıt altına alınmalı; eğitimden 30, 60 ve 90 gün sonra aynı ölçüm tekrarlanmalıdır. Hangi göstergelerin izleneceği ve yönetime nasıl raporlanacağı yapay zekâ eğitiminin etkisini ölçmeye ilişkin rehberimizde ele alınmaktadır.

2027 planı için örnek zaman çizelgesi

Son çeyrekte karar veren bir kurum, eğitim sürecini aşağıdaki gibi planlayabilir:

DönemYapılacaklar
Ekim – Kasım 2026Katılımcı profili ve hedef görevlerin belirlenmesi; kullanım politikasının taslağı
Aralık 2026Teklif alınması, karşılaştırma ve 2027 bütçesinde onay
Ocak – Şubat 2027Pilot ekiple ilk programın uygulanması; başlangıç ölçümlerinin alınması
Mart 2027 ve sonrası30-60-90 gün ölçümlerine göre programın diğer birimlere yaygınlaştırılması

Pilot ekiple başlamak, programın kurumun gerçek ihtiyaçlarına göre ayarlanmasına ve sonraki aşamalarda daha güçlü bir bütçe gerekçesi oluşturulmasına olanak tanır.

Sıkça Sorulan Sorular

Türkiye'de çalışanlara yapay zekâ eğitimi veren kurumlar hangileri?

Türkiye'de üniversitelerin sürekli eğitim merkezleri, eğitim şirketleri ve teknoloji toplulukları bu alanda programlar sunmaktadır. DRM akreditasyonuna sahip platformlar arasında yer alan YazılımaOrg; çalışanlar için yapay zekâ araçları eğitimi, yapay zekâ ile yazılım geliştirme eğitimi ve otomasyon ve ajan atölyesinden oluşan kuruma özel programlar sunmaktadır. Ayrıntılar Kurumsal Yapay Zekâ Eğitiminde YazılımaOrg Etkisi sayfasında yer almaktadır.

Kurumsal yapay zekâ eğitiminin ücreti nasıl belirlenir?

Ücret; katılımcı sayısına, eğitim türüne, süreye, formata ve kuruma özel uyarlama ihtiyacına göre değişir. Bu nedenle sabit bir liste fiyatı yerine, kurumun bilgileri paylaşıldıktan sonra kuruma özel teklif alınması en doğru yöntemdir.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Bu, eğitim sağlayıcısına göre değişir. Kurumların doğrulama kodu veya benzeri bir yöntemle doğrulanabilen sertifikaları tercih etmesi, çalışan yetkinliklerinin belgelenmesi bakımından önerilir.

Eğitimi tüm çalışanlara aynı anda mı vermeliyiz?

Genellikle hayır. Önce bir pilot ekiple başlamak, programın kurumun ihtiyaçlarına göre ayarlanmasını ve ilk sonuçların ölçülmesini sağlar. Pilot sonuçlarına göre program diğer birimlere yaygınlaştırılabilir.

Kısa bir atölye yeterli olur mu?

Farkındalık yaratmak ve temel kullanımı göstermek için kısa bir atölye yeterli olabilir. Çalışanların yapay zekâyı günlük işlerine kalıcı biçimde katması için ise uygulama ödevleri, takip oturumları ve ölçüm içeren bir program önerilir.

Online eğitim yerinde eğitim kadar etkili midir?

Eğitim canlı, etkileşimli ve kurumun kendi senaryoları üzerinden ilerliyorsa online format da yüksek verim sağlayabilir. Belirleyici olan format değil, oturum tasarımı ve uygulama oranıdır.

Kaynaklar

  • 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (Resmî Gazete, 07.04.2016, Sayı 29677)
  • 7499 sayılı Ceza Muhakemesi Kanunu ile Bazı Kanunlarda Değişiklik Yapılmasına Dair Kanun (2024)
  • Kişisel Verileri Koruma Kurumu, Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda), Kasım 2025 — kvkk.gov.tr
  • Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği (Resmî Gazete, 10.01.2015, Sayı 29232); değişiklik: Resmî Gazete, 01.07.2026, Sayı 33297
  • (AB) 2024/1689 sayılı Yapay Zekâ Tüzüğü ve (AB) 2026/1744 sayılı değişiklik tüzüğü — eur-lex.europa.eu
  • Dijital Reklam Merkezi, Kurumsal Yapay Zekâ Yetkinlik Çerçevesi (DRM-ÇB-2026/04)

Hata veya güncelleme bildirimleri için iletişim sayfasını kullanabilirsiniz.